行业应用
扫描到BIM
以适合建模的唯一移动点云质量,快速捕获从扫描到BIM的工作流。多合一的现实捕获功能可使用NavVis IndoorViewer进行虚拟竣工验证。
CAD平面图
提高CAD平面图工作流程的效率。我们的设备可以快速捕获大型复杂环境的详细点云,可用于CAD绘图。
数字双胞胎
通过提供NavVis IndoorViewer作为新的交付物,扩展现有项目,使建筑物扫描作为完全沉浸式的基于Web的数字孪生,每个利益相关者都可以使用。
优化和扩展扫描工作流程
使用NavVis移动制图系统以更快,更高效的方式为BIM和CAD应用程序捕获高质量点云的方式优化现有扫描工作流程。或通过将点云和360°图像与NavVis IndoorViewer 3D可视化软件一起使用来扩展现有工作流程,以提供逼真的,完全沉浸式的数字孪生兄弟。

技术参数

NavVis IndoorViewer 3D可视化软件
NavVis IndoorViewer使激光扫描专业人士只需单击几下即可创建和发布基于Web的数字建筑物。了解如何利用点云文件为建筑物涉众提供一种全新的方式,使其作为完全身临其境的数字双胞胎来访问扫描项目并与之交互。
逼真的3D建筑
点云通常仅限于使用平面图和BIM模型的专业人员。借助NavVis IndoorViewer,点云将转换为基于Web的,完全沉浸式的3D建筑物,每个利益相关者都可以像在现场一样浏览并与扫描的空间进行交互。
直观显示逼真的360°演练,点云和可自定义的平面图
用户友好的功能,使查看,添加,搜索和传送建筑物信息变得容易
在线访问和交互式工具,可提高扫描项目的协作效率
NavVis IndoorViewer通过基于Web的完全沉浸式3D建筑物访问,为每个建筑物扫描项目带来了空间理解的新维度。逼真的交互式数字建筑为3D扫描打开了新的用例,并改善了整个行业的现有用例,包括制造,建筑,测量,设施管理和BIM建模。
1、互动式身临其境的建筑物为3D扫描项目带来了新的维度
2、开放式API可将高度详细的视觉信息集成到现有软件中
3、高度详细的图像通过桌面验证简化了内置的BIM建模
NavVis IndoorViewer现在可以作为基于云的SaaS解决方案使用
激光扫描专家现在可以在线上传点云以创建NavVis IndoorViewer实例。只需单击几下,即可将激光扫描数据构建为基本的建筑模型,并显示为逼真的360°演练,点云和平面图。

NavVis IndoorViewer通过使扫描数据可用于每个建筑物利益相关者来增强3D激光扫描的影响。用户可以通过高度详细,逼真的数字双胞胎来回移动和改变地板,就好像在现场一样探索扫描的空间。找出在那里的感觉:
在线发布和共享
基于网络的NavVis IndoorViewer简化了扫描数据的发布和共享。只需发送链接即可发布和共享扫描,或发送指向特定内容或扫描中某个位置的深层链接。无需下载,插件或桌面软件。
互动信息
NavVis IndoorViewer具有易于使用的可扩展内容管理系统,可将带有地理标签的信息和媒体添加到3D扫描中。用户可以右键单击屏幕上的任意位置以添加和查看此信息作为兴趣点。强大的搜索功能使用户可以轻松找到所需的信息
虚拟路由
使用NavVis IndoorViewer虚拟路由工具使扫描变得智能。Indoor Viewer使用人工智能从用于创建导航图的扫描数据中提取路由信息。使用此功能,用户可以查看和搜索往返对象和位置的路由信息。沉浸式3D和地图上都显示了详细信息。
进行测量
360°沉浸图像不仅是数字图像。这些图像中的像素通过激光扫描得以丰富,这使您可以像在现场一样与扫描的空间进行交互,包括进行精确的点对点测量。

地图和自定义平面图
为您的客户提供一种全新的方式来使用和与平面图交互。NavVis IndoorViewer会自动生成基于AI的地图,以提供整个站点的概述。上载照片编辑软件中设计的自定义地图,或上载使用CAD软件创建的点云。
一站式管理所有扫描
无论您使用的是静态激光扫描仪,无人机还是NavVis M6,都可以在NavVis IndoorViewer中上载和合并数据集,并将扫描结果发布为链接。对于结构化的E57文件,NavVis IndoorViewer会自动将点云转换为具有完整IndoorViewer功能的沉浸式360°图像。
在线流点云
使用NavVis IndoorViewer,您可以通过轻松地在360°沉浸式图像和点云视图之间切换来选择想要进行3D扫描的方式。任何设备上的流式点云意味着您可以查看和共享点云数据,而无需下载,插件或安装软件。
集成到现有软件中
通过集成NavVis IndoorViewer,将空间理解的新维度带入现有软件。开放的API还可以为各种应用程序开发自定义NavVis IndoorViewer解决方案,例如增强现实和虚拟现实或IoT传感器。
